Plataporma ng Pagsasanay at Pagtatasa ng Operator ng Sistema ng Robot na Industriyal na DLIR-523T

Gamit ang platapormang ito, maaaring matutunan at maging dalubhasa ang mga mag-aaral sa mga kasanayan kabilang ang teknolohiya ng artificial intelligence, teknolohiya sa pagtukoy ng sensor, teknolohiya sa inspeksyon ng paningin, teknolohiya sa pagbasa/pagsulat ng RFID, teknolohiya sa pagkontrol ng kuryente, teknolohiya sa pagmamaneho ng motor, teknolohiya sa industriyal na robot, teknolohiya sa PLC, teknolohiya sa pag-configure, disenyo ng proseso ng linya ng produksyon, teknolohiya sa pagpapanatili at pagtukoy ng pagkakamali ng sistema, teknolohiya sa komunikasyon ng industrial Ethernet, at teknolohiyang digital twin.

Ang DLIR-523T Industrial Robot System Operator Training and Assessment Platform ay nagsasama ng artificial intelligence, vision, voice, deep learning, at iba pang mga teknolohiya. Sa pamamagitan ng maraming programming language at ng Dongliang AI Assistant, nakukumpleto ng mga mag-aaral ang buong proseso mula sa pagkolekta ng datos, pagproseso, at pagkuha ng feature hanggang sa pagsasanay at pagsusuri ng modelo, na nagpapahusay sa kanilang komprehensibong kakayahang ilapat ang teorya sa praktika.

Mga Nakamit na Pagtatasa at Gawain sa Disenyo

1) Pagbabaklas at pag-assemble ng mga bahagi ng pulso ng industrial robot

2) Pagbabaklas at pag-assemble ng mga bahagi ng industriyal na robot sa bisig

3) Pagbabaklas at pag-assemble ng mga bahagi ng kable/hose ng industriyal na robot

4) Pag-disassemble at pag-assemble ng mga bahagi ng J2 axis motor, reducer, at arm

5) Pag-disassemble at pag-assemble ng mga base na bahagi

6) Pagpapadulas ng mga pang-industriyang kasukasuan at reducer ng robot

7) Pangkalahatang pag-install ng mga industrial robot

8) Pag-install ng mga palawit na pang-industriya na robot

9) Pag-install ng mga industrial robot end-effector

10) Pagsasaayos ng mga parametro ng industriyal na robot

11) Praktikal na pagsasanay sa mga paraan ng operasyon ng industrial robot at manu-manong pagkontrol ng bilis

12) Pagtingin sa karaniwang impormasyon tungkol sa mga robot na pang-industriya

13) Panimula sa mga tagubilin sa pagprograma ng industrial robot

14) Pag-backup at pagbawi ng mga programang pang-industriyang robot

15) Praktikal na pagsasanay sa pagkakalibrate ng sistema ng koordinasyon ng industriyal na robot

16) Pag-diagnose at pagpapanatili ng depekto sa industriyal na robot

17) Praktikal na pagsasanay sa pagbasa at pagbibigay-kahulugan sa mga electrical drawing

18) Koneksyon ng niyumatikong sirkito at mga kable ng kuryente

19) Paggamit ng mga switch ng pagtuklas

20) Paggamit ng iba't ibang sensor

21) Aplikasyon ng mga bahaging niyumatik

22) Pag-install at aplikasyon ng PLC

23) Pag-install at aplikasyon ng RFID

24) Pag-install at aplikasyon ng touch screen

25) Komunikasyon ng robot sa PLC

26) Komunikasyon gamit ang touch screen gamit ang PLC

27) Komunikasyon ng sistemang servo sa PLC

28) Mga pangunahing pagsasanay sa pagtuturo ng PLC na nakabatay sa AI

29) PLC na nakabatay sa AI at digital twin linkage programming

30) Mga eksperimento sa pag-configure ng touch screen

31) Mga gawain sa pagguhit ng planar ng industriyal na robot na nakabatay sa AI

32) Mga gawain sa operasyon ng kurbadong ibabaw ng robot na pang-industriya na nakabatay sa AI

33) Pagsasanay sa industriyal na robot at komunikasyon sa paningin na nakabatay sa AI

34) Aplikasyon ng mga kagamitang mabilisang pagpapalit ng industriyal na robot na nakabatay sa AI

35) Mga gawaing paghawak at pagpapalletize ng industriyal na robot na nakabatay sa AI

36) Mga gawain sa pag-iimpake at pag-assemble ng regalo gamit ang AI-based industrial robot

37) Mga gawain sa pagkarga at pagbaba ng karga ng mga makinang pang-industriya na robot na nakabatay sa AI

38) Mga gawaing paggiling ng robot na pang-industriya na nakabatay sa AI

39) Pagsasanay sa pagtanggal at pag-assemble ng robot gamit ang software ng robot simulation

40) Pagprograma at pag-debug ng aplikasyon sa komunikasyon ng RFID reader