DLAI-1221A Artificial Intelligence Comprehensive Training and Assessment System

1. Pangkalahatang-ideya

Ang DLAI-1221 artificial intelligence comprehensive training at assessment system ay isang platform ng pagsasanay at pagtatasa na binuo batay sa mga kinakailangan sa itaas. Ang platform ay binubuo ng isang high-performance na computer, isang mobile terminal development module, isang data sampling at testing module, isang computer vision detection module, isang Habot collaborative robot module, isang AMR robot batay sa QR code navigation, at isang application scenario simulation module. . Ang software platform ay batay sa Windows (opsyonal na Linux Ubuntu 18.04) na may mga paunang naka-install na module tulad ng Anaconda, Python, YOLOv5, OpenCV, at PyTorch.

Ginagaya ng DLAI-1221A artificial intelligence comprehensive training system ang intelligent picking process, ginagamit ang computer bilang intelligent control center, nakikipagtulungan sa mga high-definition na camera, collaborative na robot at AMR inspection robot. Pinili ng mga collaborative na robot para kumpletuhin ang matalinong pagpili.

Bukod sa DLAI-1221A, binuo din namin DLAI-1221B Service Robot Technology Application Platform.

2. Mga Tampok ng Kagamitan

1) Malakas na pagsasama ng system: Isinasama ng platform na ito ang Python programming, YOLOv5 target recognition, OpenCV visual inspection, AMR robots batay sa QR code navigation, at collaborative robot system. Pinagsasama nito ang maraming malalim na balangkas sa pag-aaral na PyTorch at TensorFlow. Pinagsasama nito ang mga teknolohiyang artificial intelligence tulad ng computer vision at natural na pagproseso ng wika; ito ay nilagyan ng simulation application simulation system, na maaaring tunay na maglapat ng mga algorithm ng artificial intelligence, mga modelo at mga application sa aktwal na mga sitwasyon.

2) Kaligtasan ng kagamitan: Nilagyan ng kaukulang pagtagas, labis na karga at mga short circuit na proteksyon na mga aparato, na maaaring epektibong maprotektahan ang kaligtasan ng mga gumagamit.

3. Mga teknikal na parameter

1. Gumaganang power supply: AC220V±10%, 50Hz.

2. Laki ng footprint: (5M x4M pangkalahatang laki ng layout)

3. Working environment: temperatura 5 ℃ - +40 ℃, relative humidity <85% (25 ℃).

4. Proteksyon sa kaligtasan: Mayroon itong maraming proteksyon para sa short circuit, overload at emergency stop.

4. Mga proyekto sa pagsasanay

1) teknolohiya ng Python programming

2) Pagkilala sa bagay gamit ang Python at OpenCV

3) Ang mga pamantayan ng produksyon at proseso ng mga dataset ng artificial intelligence

4) Deployment at aplikasyon ng PyTorch-based deep learning framework

5) Deployment at aplikasyon ng TensorFlow-based deep learning framework

6) Application ng computer vision batay sa YOLOv5

7) Paglalapat ng 2D/3D vision

8) PLC programming technology

9) Cooperative robot programming control

10) Programming control ng AMR robot batay sa QR code navigation